МЕТОДЫ МНОГОПОЛОСНОГО ОБНАРУЖЕНИЯ ИСТОЧНИКА АКУСТИЧЕСКОГО ШУМА ПО НЕПОЛНЫМ И ШУМОВЫМ ДАННЫМ
Ключевые слова:
сегментно-веерное преобразования Радона, томографическая обработка сигналовАннотация
Методы обнаружения сигналов акустического шума, возникающих при истечении жидкости через дефект трубопровода под давлением. Принципиальное отличие этого метода заключается в уточнении модели полезных и мешающих сигналов, таких как потеря данных и шум. Приведены результаты теоретического анализа метода обнаружения и координатно-измерительного источника звука. Для эффективного обнаружения и локализации разрывов трубопроводов под землей или под водой была разработана компьютеризированная система для удаленных методов обнаружения с многоточечным томографическим обнаружением неполных и зашумленных данных. Приведена схема детектораизмерителя и результаты качественного анализа временных характеристик.
Библиографические ссылки
Gabor T Herman. Image Reconstruction from Projections: Fundamentals of Computerized Tomography. –New York: Academic Press, 2010. –297 pp.
Ponomarenko O., Bulakovska A. Specifics of Application Fan Radon Transform for Searching Gas Escapes Through Pipelines’ Holes // Advanced Computer Systems and Networks: Design and Application. –Proc. Of the 6thInternational Conf. ACSN-2013,Lviv, Ukraine, Sept. 16 –18, 2013. –pp. 165 –166.
Tikhonov А.N. Mathematic Problems of Computer Tomography. / Tikhonov А.N., Arsenin V.J, Timonov A.A. –Moscow.: Science, 1987. –160 pp.
Beran M.J. Theory of partial coherence / M.J. Beran, G.B. Parrent. –Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N.J., 1964. –193 pp.
Helgason S. Integral Geometry and Radon Transforms. –Springer New York Dordrecht Heidelberg London, 2010. –316 pp.
Zverev V. A. Coherence of acoustic waves in the ocean // V.A. Zverev, V.A. Lazarev, V.N. Fokin, G.A. Sharonov –Acoustical Physics. 1993. vol. 39. issue. 5. -pp. 834 -840.
Guiguang Ding, Yuchen Guo, Kai Chen, Chaoqun Chu, Jungong Han, Qionghai Dai.Deep Confidence Network for Robust Image Classification IEEE Trans. Image Proc. 2019.Vol. 28, Issue 8. –pp.3752 –3765.
Grootboom L. L., & Wilkinson A. J. Fine resolution (1.35 cm) ultra wideband radar tomographic imaging using an 8.5 GHzvector network analyzer and a rotating pedestal. 2015 IEEE Radar Conference.2015.pp. 15 –22.
Zhang H, Wang J, Zeng D, Tao X, Ma J. Regularization strategies in statistical image reconstruction of low-dose x-ray CT: A review. MedPhys. 2018 pp. 886 –907. https://doi.org/ 10.1002/mp.13123.
Shinohara H, Hashimoto T. Implementation of Statistically-Based Image Reconstruction Algorithms for CT and Numerical Evaluation of Image Quality. Japanese Journal of Medical Physics. 2018. Vol. 38 No. 2: pp. 48 –57. https://doi.org/10.11323/jjmp.38.2_48.
Graff C. G. and Sidky E. Y. Compressive sensing in medical imaging. Appl. Optics. 2015. 54.8. pp. 23–44. https://doi.org/10.1364/AO.54.000C23
Lin Qingyang, Matthew Andrew, William Thompson, Martin J.Blunt, BrankoBijeljic. Optimization of image qualityand acquisition time for lab-based X-ray microtomography using an iterative reconstruction algorithmAdvances in Water Resources. 2018. Vol. 115, pp. 112–124.https://doi.org//10.1016/j.advwatres.2018.03.007
Bates R. H. T. Image Restoration and Reconstruction. / R. H. T. Bates, M. J. McDonnell –Oxford University Press, 1989. –304 pp.
Vinogradov N.A. Applying the principles of reconstructive computerized tomography in multi-site radars and synthesis algorithms of digital information processing // Abstracts VI All-Union Conference "Holography-90." -18 -20 September 1990 -Vitebsk. -pp. 23 -26.
Vinogradov, N.A. Manual on devices of digital information processing / N.A. Vinogradov, V.N. Yakovlev, V.V. Voskresensky, etc .: Ed. V.N. Yakovlev. -K.: Technology publishers, 1988. -415 pp.
Marple L.S. Digital Spectral Analysis: With Applications (Prentice-Hall Series inSignal Processing) Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, NJ, 1987. –492 PP.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NoDerivatives» («Атрибуция — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
CC BY-ND
Эта лицензия позволяет свободно распространять произведение, как на коммерческой, так некоммерческой основе, при этом работа должна оставаться неизменной и обязательно должно указываться авторство.
