ВИЗНАЧЕННЯ НАЯВНОСТІ СТОХАСТИЧНОГО ПРОЦЕСУ В ЧАСОВИХ РЯДАХ ПРОДУКЦІЇ СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКОГО СЕКТОРУ УКРАЇНИ
DOI:
https://doi.org/10.31618/ESSA.2782-1994.2021.1.70.69Ключові слова:
: Стохастичний процес, випадкове блукання, прогнозування, сільськогосподарський сектор України.Анотація
Визначення майбутньої ціни будь-якого товару чи послуги є ключовим фактором у діяльності будь-якого підприємства, адже це дає змогу оптимізувати операційну та фінансову діяльність і краще використовувати наявні ресурси. Особливо важливим це є для компаній, що діють в сільськогосподарському секторі економіки, адже їм притаманна циклічність та нерівномірний операційний цикл. Так, знання майбутньої ціни продукції та наявність деривативів дає змогу отримати додаткові прибутки, що є важливим для їх конкурентоздатності. Слід зазначити, що для більшості галузей економіки майбутня ціна не є відомою заздалегідь, тому існує необхідність її прогнозування.
Розвиток апаратного та програмного забезпечення за останні 20 років дав змогу науковцям використовувати найсучасніші прогностичні методи та моделі, що використовуючи лише історичні дані щодо зміни ціни на товари, дозволяють отримати уявлення про їх майбутній стан. Проте існує значна проблема, що в багатьох випадках унеможливлює використання виключно минулих даних. Ця проблема – це наявність стохастичних процесів. Визначення наявності стохастичного процесу у часовому ряду є першим кроком при створені прогностичних систем.
Визначення наявності стохастичних процесів в часових рядах основних українських сільськогосподарських товарів є важливим кроком, що дозволить українським підприємствам бути більш конкурентоздатними. Особливо важливим це є ще й через те, що сільськогосподарський сектор є ключовим для національної безпеки України, адже він є одним із найбільших секторів в Україні і є ключовим в її торгівельній активності.
Посилання
Derzhavna sluzhba statistiki Ukrayini. http://www.ukrstat.gov.ua/.
Ukrayinskij import silskogospodarskoyi produkciyi ta prodovolstva u 2020 roci zris na 13% i dosyag rivnya 6,5 mlrd dol. (2021). Ukrinform. https://www.ukrinform.ua/rubric-economy/3169535ukraina-u-2020-roci-zbilsila-import-agroprodukcii-na13.html.
Silkske gospodarstvo v Ukrayini. (2020). https://dlf.ua/ua/silske-gospodarstvo-v-ukrayini/#2.
APK-Inform. https://www.apkinform.com/en/prices.
Ranganathan, S., Gribskov, M., Nakai, K., Schönbach Christian, & Cannataro, M. (2019). Encyclopedia of bioinformatics and computational biology. Elsevier.
SOCMEDARCH. https://uk.socmedarch.org/the-augmented-dickeyfuller-test-1145985-11312.
Andriyenko, V. M., & Semenov, A. S. (2018). Metodika statistichnogo analizu ekonomichnih chasovih ryadiv. Naukovij Visnik Uzhgorodskogo Nacionalnogo Universitetu, 21(1), 5–13.
Wald Wolfowitz Run Test. Statistics Solutions. (2021). https://www.statisticssolutions.com/freeresources/directory-of-statistical-analyses/waldwolfowitz-run-test/.
Stephanie. (2020). Durbin Watson Test & Test Statistic. Statistics How To. https://www.statisticshowto.com/durbin-watson-testcoefficient/.
NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods. (2003). https://doi.org/10.18434/M32189.
Rois, R., Basak, T., Rahman, M. M., & Majumder, A. K. (2012). Modified Breusch-Godfrey Test for Restricted Higher Order Autocorrelation in Dynamic Linear Model – A Distance Based Approach. International Journal of Business and Management, 7(17). https://doi.org/10.5539/ijbm.v7n17p88
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.
CC BY-ND
Автор дозволяє:
- поширювати — копіювати, передавати свій твір, навіть з комерційною метою.
Умови:
- автор не дозволяє змінювати — переробляти, розвивати твір (NoDerivs),
- слід зберігати посилання на автора у визначеній ним формі (Attribution).