РАБОТА С ДАННЫМИ В СТАТИСТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
DOI:
https://doi.org/10.31618/ESSA.2782-1994.2021.1.71.82Ключевые слова:
данные; меры центральной тенденции; ресемплинг; бутстреп.Аннотация
Статистические данные в большинстве случаев описываются с использованием выборок, где мерой центральной тенденции могут быть как арифметическое среднее значение, так и медиана в зависимости от самих данных, при отсутствии или наличии экстремальных значений соответственно. Так же при использовании классической проверки гипотез неизбежно возникают ошибки I (ошибочный отказ от нулевой гипотезы отсутствия различий) и II рода (ошибочное принятие нулевой гипотезы). Иногда в данных можно сделать неверный выбор при выборе зависимой и независимой переменных. Классическая проверка не дает полного представления о данных генеральной совокупности. Доверительные интервалы предоставляют диапазон значений для выборки в пределах определенной вероятности (обычно 95%). Одним из современных методов оценки среднего, медианы и других мер центральной тенденции является ресемплинг, в частности бутстреп (многократная генерация выборок).
Библиографические ссылки
Dyorffel K. Statichtika v analiticheskoj himii / K. Dyorffel // Per. s nem. – M. Mir. – 1994. – 268 s.
Bajmeeva N.V. Rezultaty provedeniya terapevticheskogo lekarstvennogo monitoringa galoperidola u pacientov s alkogolnymi psihozami i shizofreniej / N.V. Bajmeeva, M.S. Zastrozhin, D.A. Sychev, V.G. Kaleda, I.I. Miroshnichenko // Psihiatriya. – 2019;1.
Glanc S. Mediko-biologicheskaya statistika / S. Glanc // Per. s angl. – M., Praktika. – 1998. – 459 s.
Drejper N.R. Prikladnoj regressionnyj analiz / N.R. Drejper, G. Smit // Dialektika. – 2017. – 912 s.
Davison, A. C. Bootstrap methods and their application / A.C. Davison, D.V. Hinkley // New York, NY: Cambridge University Press. 2009 – 38s.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NoDerivatives» («Атрибуция — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
CC BY-ND
Эта лицензия позволяет свободно распространять произведение, как на коммерческой, так некоммерческой основе, при этом работа должна оставаться неизменной и обязательно должно указываться авторство.
