WORKING WITH DATA IN STATISTICAL RESEARCH
DOI:
https://doi.org/10.31618/ESSA.2782-1994.2021.1.71.82Ключові слова:
data; measures of the central trend; resampling; bootstrapАнотація
Statistical data in most cases are described as an arithmetic mean value and a median depending on themselves, in the absence or presence of extreme values, respectively. Also, when using the classical hypothesis testing, errors of the type I (erroneous rejection of the null hypothesis of the absence of differences) and type II (erroneous acceptance of the null hypothesis) inevitably occur. Sometimes in the data, you can make the wrong choice when choosing the dependent and independent variable. The classical check does not give a complete picture of the data of the general population. Confidence intervals for a range of values for selection within a certain probability (95%). One of the modern methods for assessing the mean, mean and other measures is resampling, in particular, bootstrap (multiple generation of samples).
Посилання
Dyorffel K. Statichtika v analiticheskoj himii / K. Dyorffel // Per. s nem. – M. Mir. – 1994. – 268 s.
Bajmeeva N.V. Rezultaty provedeniya terapevticheskogo lekarstvennogo monitoringa galoperidola u pacientov s alkogolnymi psihozami i shizofreniej / N.V. Bajmeeva, M.S. Zastrozhin, D.A. Sychev, V.G. Kaleda, I.I. Miroshnichenko // Psihiatriya. – 2019;1.
Glanc S. Mediko-biologicheskaya statistika / S. Glanc // Per. s angl. – M., Praktika. – 1998. – 459 s.
Drejper N.R. Prikladnoj regressionnyj analiz / N.R. Drejper, G. Smit // Dialektika. – 2017. – 912 s.
Davison, A. C. Bootstrap methods and their application / A.C. Davison, D.V. Hinkley // New York, NY: Cambridge University Press. 2009 – 38s.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-nd/4.0/88x31.png)
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.
CC BY-ND
Автор дозволяє:
- поширювати — копіювати, передавати свій твір, навіть з комерційною метою.
Умови:
- автор не дозволяє змінювати — переробляти, розвивати твір (NoDerivs),
- слід зберігати посилання на автора у визначеній ним формі (Attribution).